Uma pesquisa conduzida pela CNBC revelou que 65% dos trabalhadores têm evitado deliberadamente o uso de ferramentas de inteligência artificial, citando preocupações morais, ambientais, de privacidade ou outras razões não especificadas. O número surpreende em um momento em que empresas de tecnologia e consultorias pressionam pela adoção massiva de IA generativa no ambiente corporativo.

O levantamento expõe uma lacuna crescente entre o entusiasmo corporativo pela IA e a resistência prática dos profissionais que deveriam utilizá-la no dia a dia. Enquanto executivos celebram ganhos de produtividade e CEOs de big techs prometem transformação radical do trabalho, a maioria dos trabalhadores opta por manter distância.

Resistência silenciosa

A pesquisa não detalha a distribuição específica entre as categorias de preocupação — moral, ambiental, privacidade ou outras —, mas o percentual elevado sugere que múltiplos fatores estão em jogo. Questões morais podem incluir preocupações com viés algorítmico, substituição de empregos ou uso antiético de dados. Preocupações ambientais refletem o crescente debate sobre o consumo energético de data centers de IA. Privacidade, por sua vez, toca em medos sobre vazamento de informações corporativas ou pessoais para modelos de linguagem.

O dado contrasta com narrativas dominantes no Vale do Silício, onde a adoção de IA é frequentemente apresentada como inevitável e universalmente desejável. A realidade no chão de fábrica — ou no escritório — parece mais nuançada.

Implicações para empresas

Para organizações que investiram bilhões em infraestrutura de IA, o dado da CNBC é um alerta. Adoção tecnológica não acontece por decreto. Se dois terços da força de trabalho evitam ativamente essas ferramentas, o retorno sobre investimento prometido pelos fornecedores de IA pode não se materializar.

Empresas que ignoram as preocupações éticas, ambientais e de privacidade de seus funcionários correm o risco de enfrentar resistência passiva, queda de moral e até litígios trabalhistas. A solução pode passar por maior transparência sobre como a IA é usada, garantias de privacidade e diálogo aberto sobre os impactos da automação.

O que vem a seguir

A pesquisa levanta mais perguntas do que respostas. Não está claro se a resistência é temporária — fruto de desconhecimento ou medo do novo — ou estrutural, baseada em objeções fundamentadas. Também não sabemos se os 35% que usam IA o fazem com entusiasmo ou por obrigação.

O que parece certo é que a adoção de IA no trabalho será mais lenta e conflituosa do que os otimistas previam. E que a conversa sobre ética, privacidade e impacto ambiental não é um detalhe técnico — é central para o futuro da tecnologia.